一、核心数据总览
47
覆盖企业总数
去重后
14
售后客户
持续服务中
7
售中项目
推进交付中
26
售前POC
方案评估中
3
正式上线
善诊/盐城法院/万物云
1
流失
河南水泵（方言）
二、客户阶段与行业分布
客户阶段分布
行业分布 TOP 10
三、重点客户投入度 TOP 12
| 客户 | 行业 | 阶段 | 日报出现天数 | 核心事项 |
|---|---|---|---|---|
| 苏州麦康 | 医疗健康 | 售后 | 17天 | 转人工异常排查、工作时间变量、模型切换 |
| 上海鑫谊麟禾 | 产业互联网 | 售后 | 12天 | 多呼出变量、降噪优化、线路切换 |
| 重庆宝核云 | 信息技术 | 售后 | 12天 | 线路配置、ASR切换、日期变量、打断优化 |
| 善诊 | 医疗健康 | 售中 | 11天 | 接口问题、模型调优、压测→正式上线 |
| 上海百事应 | 渠道 | 售中 | 11天 | 华懋项目、知识库、转接钩子 |
| 新石器NEOLIX | 无人车 | 售前 | 9天 | 接口对接、解决方案/流程图、天润替代 |
| 风行优机 | 二手机维修 | 售前 | 7天 | 提示词持续优化、时间/收费约束 |
| 河南水泵 | 政务 | 售前 | 6天 | 方言识别专项→流失 |
| 中兴新云 | 企业服务 | 售后 | 6天 | 400号码接入、中继号、固话链路 |
| 广西中医院 | 医疗健康 | 售后 | 6天 | 音色克隆（3次）、倍速测试 |
| 浙江兆奕 | 精密制造 | 售前 | 5天 | 全流程POC搭建、webhook对接 |
| 地质研究院 | 政务 | 售中 | 5天 | 售前→售中、付款、SIP对接 |
四、售后问题类型分布
问题类型分布（按次数）
问题类型占比
关键发现
- 转人工异常（24%）是最高频问题，涉及苏州麦康、中兴新云、土司城、湃队健身等多家客户，根因多样（话术拼接/链路配置/号码过期/美洽绑定），需建立标准化排查SOP
- 大模型/提示词调优（22%）排第二，集中在qwen系列模型下出现乱回答/幻觉，豆包/deepseek表现更稳定
- ASR/音色/降噪（20%）排第三，火山引擎ASR短词识别弱，minimax音色支持更好，DFN降噪有卡顿几率
- 线路/运营商（14%）问题虽不多，但排查周期长，影响大
五、阶段流转分析
4月阶段流转
月度对比（3月 vs 4月）
| 客户 | 流转路径 | 触发事件 | 关键时间 |
|---|---|---|---|
| 善诊 | 售前 → 售中 → 上线 | 签订合同（2并发）→ 压测通过 → 正式上线 | 4.10签约 / 4.27上线 |
| 重庆宝核云 | 售中 → 售后 | 项目交付完毕，进入持续运维 | 4.15前后 |
| 上海鑫谊麟禾 | 售中 → 售后 | 核心功能稳定，进入优化迭代 | 4.9前后 |
| 地质研究院 | 售前 → 售中 | 客户付款，正式启动交付 | 4.20付款 |
| 万物云 | 售中（新进） | 开通套餐（3并发3个月），提示词重构 | 4.15开通 |
| 杰云口腔 | 售中（新进） | 账号创建+小助手搭建，线路对接中 | 4.14启动 |
| 河南水泵 | 售前 → 流失 | 方言无优势，阿里竞品已有积累 | 4.27确认流失 |
六、行业渗透分析
已渗透行业客户分布
行业阶段健康度
| 行业 | 客户数 | 售前 | 售中 | 售后 | 健康度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 医疗健康 | 7 | 0 | 2 | 5 | 健康 |
| 政务 | 7 | 3 | 2 | 2 | 待转化 |
| 制造业/五金 | 5 | 2 | 0 | 3 | 健康 |
| 企业服务/IT | 5 | 3 | 0 | 2 | 偏售前 |
| 教育 | 4 | 2 | 1 | 1 | 待转化 |
| 电商/零售 | 3 | 3 | 0 | 0 | 全售前 |
| 保险/金融 | 3 | 1 | 0 | 2 | 健康 |
| 文旅/景区 | 2 | 0 | 0 | 2 | 健康 |
| 交通/物流 | 2 | 0 | 0 | 2 | 健康 |
| 其他 | 9 | 12 | 2 | 1 | 偏售前 |
健康：有持续付费售后客户 | 待转化：有售中项目推进 | 偏售前：缺少付费转化
七、售前客户全景（26家）
售前客户推进深度分布
售前客户状态统计
| 客户 | 行业 | 推进深度 | 4月核心工作 | 当前状态 |
|---|---|---|---|---|
| 新石器NEOLIX | 无人车 | 深度POC（9天） | 接口对接评估、天润替代方案、流程图、产品手册 | 待客户评估方案 |
| 风行优机 | 二手机维修 | 深度POC（7天） | 提示词持续优化、知识库补充、时间/收费约束 | 测试快到期，推进中 |
| 浙江兆奕 | 精密制造 | 深度POC（5天） | 全流程搭建、转人工逻辑、工资结算时间、webhook | webhook对接确认中 |
| 河南水泵 | 政务 | 流失（6天） | 方言识别专项、录音分离测试、热词识别 | 流失（方言无优势） |
| 西安圣梦 | 医美 | 中等POC（2天） | 克隆音色、新呼出测试、提供测试录音 | 待客户确认 |
| 新华三 | ICT | 中等POC（2天） | 需求调研表、系统对接评估、软电话JS SDK | 方案评估中 |
| 海底捞 | 火锅 | 中等POC（1天） | 场景实现讨论、演示及情况分析 | 方案评估中 |
| 金牛就业中心 | 政务 | 中等POC（3天） | 搭建就业/失业咨询小助手、知识库测试、短信需求 | 客户测试中 |
| 四川时代大迈 | 技术服务 | 轻度POC（2天） | 创建账号、搭建小助手 | 待客户反馈 |
| 贵州坛太公 | 酒水 | 轻度POC（1天） | 搭建小助手（参照习酒模板）、内测 | 内测中 |
| 深圳亚信电竞 | 电竞酒店 | 需求确认（1天） | 确认数据收集标签需求（门店/问题大类/细节） | 需求确认中 |
| 恒瀚电子 | 零售 | 需求确认（1天） | 完整链路答疑、卡点讨论（成员线路/坐席数据） | 待推进 |
| 米线保险 | 保险 | 方案阶段（1天） | 待提供接口文档 | 待客户 |
| 港澳普 | 不锈钢 | Demo完成（1天） | 搭建demo小助手 | 已完成 |
| 温州数信通 | 数据科技 | 试用中（1天） | 开通试用套餐、提供产品操作手册 | 已完成 |
| 浙江华博特 | 教培 | Demo完成（1天） | 使用教育培训模板辅助生成提示词 | 已完成 |
| 昊彩盛视设计 | 设计 | Demo完成（1天） | 搭建demo小助手提示词 | 已完成 |
| 重庆弗伦兹 | 火锅底料 | Demo完成（1天） | 调整提示词+更换模型 | 已完成 |
| 上海涂优人力 | 人力资源 | 测试中（1天） | 客户自行测试 | 测试中 |
| 福州高远教育 | 教育 | 测试中（1天） | 知识库梳理重新上传 | 客户测试中 |
| 广州杨程电子 | 制造业 | 测试中（1天） | 学校招生小助手+知识库搭建 | 客户测试中 |
| 北京易动纷享 | 信息技术服务 | Demo完成（1天） | 创建账号+搭建小助手+调整配置 | 已完成 |
售前转化分析
- 深度POC（3家）：新石器、风行优机、浙江兆奕，推进天数≥5天，5月需重点推动转化
- 中等POC（4家）：西安圣梦、新华三、海底捞、金牛就业中心，已搭建Demo并初步讨论方案
- 轻度POC/Demo完成（9家）：已快速搭建Demo，推进深度不足，需排查需求匹配度
- 仅需求确认（3家）：亚信电竞、恒瀚电子、米线保险，停留在需求层面
- 流失（1家）：河南水泵，方言场景短板
关键指标：售前→售中转化率 15%（4/26），需重点关注深度POC客户的5月转化。
八、模型使用与切换分析
| 模型 | 使用客户 | 评价 | 主要问题 |
|---|---|---|---|
| 豆包 1.5pro | 苏州麦康、盐城法院 | 较稳定 | lite版延迟/地址召回异常 |
| 豆包 pro | 盐城法院、金牛社保局 | 正常 | 无明显问题 |
| qwen3-max | 重庆宝核云、善诊 | 部分修复 | 部分乱回答修复，仍有异常 |
| qwen3.6-plus | 善诊 | 已弃用 | 地址召回不匹配、胡乱回答（已换qwen3-max） |
| qwen（通用） | 盐城法院 | 有问题 | 按键收集异常，换豆包pro正常 |
| deepseek v4 flash | 湃队健身 | 稳定 | 更新后表现良好，4.27切换 |
| 豆包 lite | 善诊 | 已弃用 | 延迟+地址召回异常（已换qwen3.6-plus→qwen3-max） |
模型选型经验总结
- 首选梯队：豆包pro系列 > deepseek v4 flash > qwen3-max
- qwen系列风险：qwen3.6-plus及以下版本在复杂场景下容易出现幻觉和地址召回异常，建议直接用qwen3-max起步
- 音色/ASR选型：阿里云ASR短词识别优于火山引擎；minimax音色克隆稳定性好于火山引擎
- 降噪选型：RNNoise整体优于DFN（DFN有概率卡顿）
九、反思与改进
做得好的
- 技术沉淀意识强：输出医疗/政务方案+竞品分析+2份优化报告
- 问题响应及时：平均响应<2小时
- 售前诚实评估：基于真实能力，对河南水泵明确方言短板
- 文档交付规范：万物云/保加网络都输出了优化报告留痕
- 模型选型有判断力：多客户模型切换验证，形成选型经验
需要改进的
- 售前阶段转化率低：26家售前→仅4家转售中（15%），需提升方案质量
- 方言场景无标准化方案：河南水泵流失暴露能力短板
- 问题排查效率可提升：同类型问题在不同客户间反复排查，缺少SOP沉淀
- 行业模板覆盖不足：电商/零售行业3家全在售前，缺少行业方案支撑
5月行动建议
- 建立转人工异常排查SOP，减少重复排查时间
- 完善方言识别方案（阿里ASR训练方向），重新激活河南水泵类场景
- 推动售前→售中转化：重点跟进新石器/浙江兆奕/风行优机
- 补充电商/零售行业方案模板
- 模型选型决策树文档化，减少反复试错