月报 | 2026年4月

报告人:李振铎

报告周期:2026年4月1日 - 4月30日

核心职责:售前方案设计 + 售后实施交付

一、月度工作概览

38
客户总数
18
售后客户
10
售中项目
10
售前客户

二、客户阶段分布与行业分析

客户阶段分布

行业分布

三、售后问题类型分析

关键发现:
  • 模型调优问题最多(28%),需建立模型选型决策树
  • 转人工异常问题占比高(23%),需要建立标准化排查手册
  • 音色克隆问题较多(19%),说明客户对音色效果要求高

四、技术沉淀与能力建设

文档输出类型分布

能力建设进度

成果名称 类型 价值
医疗行业智能语音解决方案 行业方案 标准化医疗行业售前方案,加速Demo搭建
政务行业智能语音解决方案 行业方案 覆盖地震通知、就业服务等场景
AI外呼/智能客服竞品对比分析报告 竞品分析 明确竞品差异与优劣势,指导售前方案设计
万物云提示词优化分析报告 优化报告 提示词优化方法论沉淀
保加网络小助手优化报告 优化报告 身份证识别场景解决方案

五、月度反思与改进

✅ 做得好的地方

  • 技术沉淀意识强:输出6项行业解决方案模板 + 4份优化报告
  • 问题响应及时:平均响应时间<2小时
  • 售前诚实评估:基于真实能力评估,不盲目承诺
  • 文档交付规范:项目都输出了优化报告

⚠️ 需要改进的地方

  • 售前方案深度不够:方言场景缺乏标准化方案
  • 问题排查效率可提升:部分问题排查周期较长
  • 能力建设系统性不足:沉淀的文档较分散

六、5月工作计划

优先级 阶段 客户 跟进事项 预期目标
🔴 高 售中 万物云 跟进客户测试反馈,根据结果迭代优化 完成上线
🔴 高 售中 善诊 确认准确率是否达标,推进上线流程 完成上线
🔴 高 售后 苏州麦康 持续排查转人工异常问题,定位根因 问题解决
🟡 中 售前 河南水泵 跟进方言优化方案,评估ASR训练可行性 重新激活
🟡 中 售中 地质研究院 解决号码表导入与网关注册问题 完成配置